有了这些框架的构成，才是真正的数字化工厂

工信部出台的《智能制造发展规划（2016-2020）》中，将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。

在现代工业改革推进进程中，我们很难做到自感知、自学习、自决策、自执行、自适应，我们离真正意义上的智能工厂还差的有点远。经过多年的发展，我们已经能够从基础的自动化到信息化，再到现在的数字化。

随着多部委及地方政府对智能制造的呼声越来越高，涌现了一大批相关的企业，市场上也出现了很多参差不齐的软件产品，很多企业在购买、实施后往往很难达到预期的效果。那么，在数字化改革的进程中，总体框架有哪些呢？

数字化工厂的总体架构包含PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、自动化层和物流管理五个主要部分。

一、产品生命周期管理（PLM）

产品生命周期管理包括数字化工厂内所有与产品相关的信息数据，以及这些数据相关的作业，通过信息系统进行有效的整合、管理，使得产品数据具有共享性、准确性、实时性、有效性、完整性和安全性。

二、企业资源计划（ERP）

数字化工厂中的ERP系统对企业的物流、资金流和信息流进行全面一体化的管理，并且利用从产品数据管理（PDM）/计算机辅助工艺过程设计系统（CAPP）中获取的信息制定主生产计划。随后，主生产计划传递给MES，用于排产以及车间的生产准备。

三、制造执行系统（MES）

MES以数字化工厂中生产计划和生产执行为主线，执行实际的生产计划，实现工艺、设备、质量等各种数据的采集与传递。MES系统与其他系统之间进行互联互通，保证所有相关产品属性信息从始至终保持同步，并实时更新。

四、自动化层

通过接收MES和仓储系统的操作指令和接收的实际物料，指导数字化工厂中自动化层的控制和驱动，确保其顺利生产。该层主要包括数据采集与监控系统、物流自动化系统和工业自动化系统等。通过这些系统能够对生产现场进监视和控制，能够提高自动化作业程度和仓库作业效率，节省劳动力，提高生产率。

五、物流管理

物流管理主要包含仓库管理系统和线边库管理。仓库管理系统提供出入库管理、库内管理、仓位信息管理、分拣任务管理和配送管理，这样可使得数字化工厂存储信息更加全面化、透明化。线边库管理包括入库、出库、库存台账和库存盘点等常规物料库管理功能。

推进数字化工厂改革是一个漫长的过程，我们要有长期的、持续建设的准备。做好了数字化工厂之后，收益是长期的，对于经营的可持续性、品质、效率的提升、成本的降低、品牌知名度的增加一定会有益处。

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